MultiCliP verfolgt das Ziel, ein verbessertes Verständnis der Klimavariabilität auf Zeitskalen zu erlangen, die für mittelfristige Klimavorhersagen bedeutend sind.
Dazu werden prozessorientierte Studien zu den Eigenschaften, der räumlichen Verteilung und Interkonnektivität der Variabilitätsmuster durchgeführt und deren Abhängigkeit von Modellspezifikation und –komplexität untersucht. MultiCliP verwendet das am MPI-M entwickelte komplexe Erdsystemmodell (MPI-ESM) in einer Hierarchie von Modellkonfigurationen und wird Prozesse und Rückkopplungsmechanismen sowie die Rolle von externen Antrieben (Variation der solaren Einstrahlung, Vulkane) untersuchen. MultiCliP wird daraus resultierende Implikationen für mittelfristige Vorhersagen ausarbeiten und dem MiKlip Programm zur Verbesserung des Vorhersagesystems zur Verfügung stellen.
MultiCliP wird
Das Projekt bedient sich dabei eines umfangreichen Datensatzes an Modellsimulationen, die im Rahmen des Fünften Internationalen Klimamodellvergleichsexperiments (CMIP5) durchgeführt worden sind. Die langen, über mehrere Jahrhunderte gehenden Kontrollexperimente sowie mit externen Antrieben versehene Simulationen der letzten 150 (“historical”) bzw. 1200 Jahre stehen im Mittelpunkt der Analysen. Diese werden ergänzt durch dedizierte Sensitivitätsstudien. MultiCliP wird wichtige Informationen über die interne Variabilität und die Rolle des dem System aufgeprägten externen Antriebs liefern, die in die Konfiguration des MiKlip Vorhersagesystems einfließen werden und des Weiteren eine verbesserte Einschätzung von Unsicherheiten erlauben.
Diese Darstellung betrifft das Projekt während der ersten Phase von MiKlip. MultiCliP arbeitet in MiKlip II weiter, unter dem Namen MOVIECLIP.
Max-Planck-Institut für Meteorologie
Dr. Johann H. Jungclaus
Dr. Wolfgang Müller
Dr. Jürgen Bader
Dr. Davide Zanchettin