Um das Modell nah an diesen Klimazustandsschätzungen zu bringen, müssen Beobachtungen in das Modell integriert werden. Hierzu ist erforderlich, Initialisierungsstrategien zu verbessern. Die Initialisierungsmethoden, die bisher getestet wurden, führten zu unterschiedlichen Vorhersagegüten. Es ist daher erforderlich, die bisher verwendete Initialisierungsstrategien zu verbessern, und die Empfindlichkeit der „hindcasts“ und Prognosen zu unterschiedlichen Wahl der Initialisierung zu untersuchen.  

Das erste Ziel der Modul A ist demnach, die Anfangsbedingungen von Klimamodellen durch den Erhalt und die Verbesserung der Schätzung des momentanen Klimazustandes jeder Komponente eines Klima-Modells zu verbessern. Dieses schließt ein, zu Grunde liegende Assimilationsverfahren selbst zu verbessern.

Das zweite Ziel ist es, Initialisierungsverfahren zu verbessern, um die Vorhersagegüte durch Verbesserte Initialisierungsverfahren zu verbessern. Dieses schließt die Erzeugung von Optimalen Ensemblestreuungen ein.         

Das Arbeitsprogramm im Modul A ist an diesen Zielen orientiert und umfasst vier Beiträge, die um einzelne Aspekte der Ziele sich kümmern, wie rechts aufgeführt.